台湾人工智慧学校週年成果展暨《AI 人才概况调查》结果发表

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台湾人工智慧学校週年成果展暨《AI 人才概况调查》结果发表

台湾人工智慧学校自 2018 年 1 月成立至今即将届满一年,1 月 3 日集结台北、新竹、台中三地校区的学员于华山 1914 文创园区举行成果展,现场实际呈现许多能应用于生活中的人工智慧技术。台湾人工智慧学校执行长陈昇玮同时公布台湾人工智慧学校针对结业校友们所做的《AI 人才概况调查》显示,当今企业在推动 AI 应用上,最大的挑战为「资料品质及不佳且取得不易」,其次为「资源不足」及「找不到适合的人才」。

中央研究院院长廖俊智表示,人工智慧在全世界发展非常快,我们必须去思考在这样的洪流下台湾扮演什幺样的角色,又如何占有一席之地。为了让人工智慧遍及全台湾,台湾人工智慧学校应运而生,不到一年时间已培养 2,700 位来自不同产业之人才,我们希望运用民间的资源,不依靠政府,号召对人工智慧有热诚之有志之士,透过 4 个月密集的训练将人工智慧的概念内化,让这些学员能在各行各业担任人工智慧种子,学校作为催化剂,带动台湾人工智慧的发展。

陈昇玮说,从 2017 年 3 月中研院成立团队到企业协助 AI 化开始,台湾已有许多企业积极投入产业 AI 化行列,甚至有多家企业已经送上百位人才到人工智慧学校受训,并进行成功的前导性研究(pilot studies) 与 AI 专案,应用範围也从原先的生产线、製程优化,快速延伸到财务、销售、行销、仓储管理等不同部门。

为了更加了解业界 AI 化的状况,台湾人工智慧学校也针对结业校友进行《AI 人才概况调查》,这份调查是台湾首度进行、最贴近企业现场的 AI 人才实况调查。

台湾首份《AI 人才概况调查》
资料品质不佳、资源不足、找不到人才名列三大挑战

这份调查主要针对台湾人工智慧学校台北总校第一、二期结业校友,欲了解台湾企业在推动产业化的实况。根据统计结果,有 72% 的校友在结业之后,选择回到原产业继续服务;另有 15% 找到新工作;有 4% 的校友选择自行创业。至于业界 AI 应用的情况,有 67% 的校友表示,结业后的工作与AI 应用发展相关。

至于目前业界实际推动 AI 应用的情况,有 59% 的校友表示,资料品质不佳与取得不易是目前推动 AI 应用所遇到最大的困难,其次则是资源不足(43%),及找不到合适人才(39%)。其他困难还包含了:IT 基础建设不足(38%)、管理阶层支持不足(32%)、找不到合适题目(34%)。

人工智慧应用多元,2019 年将是应用大爆发的一年

本次成果展,台湾人工智慧学校结合台北、新竹、台中三地结业校友的毕业製作,实际呈现能应用于生活中的人工智慧技术。应用产业类别包括:医疗、农业、製造、网路社群及生活应用。廖俊智指出,2018 年是 AI 元年,2019 年 AI 将在不同产业以各种形式出现,预期今年会是应用大爆发的一年。

本次成果中,有多组使用图像辨识技术做出不同类型的应用。包括透过人工智慧产生符合图片的文字叙述,未来可应用于导览解说、提供视障人士影音描述帮助,以及影像监视警示通知。也有可于网路平台及手机使用的植物辨识图鉴平台及 App 软体,只要拍下叶子,就能辨别植物品种。

另外,人工智慧技术也能帮助农业节省人力,例如:透过电脑视觉辨识辨别好坏咖啡豆的智慧咖啡豆机,藉由软体与硬体的结合,节省人工过滤瑕疵豆所耗费的人力,以降低人工成本,同时提高咖啡豆品质。

医疗照护结合 AI ,病情一旦恶化可提早发现

台中荣总则集结院内资源,集合了院内医师、护理师及资讯室相关部门,透过台湾人工智慧学校与东海大学产学合作,提出病情恶化预警的计画,帮助医院照护团队迅速找到病况恶化的病人,儘早提供相关治疗,预期一年可提供约 900 位病人照护,是 AI 应用于医疗照护创新的一步。

该专案集结了肾脏科、胸腔科、血液肿瘤科、肠胃科、一般外科、直肠外科 2007 至 2017 十年内共 39,761 位病人的 99,861 笔住院纪录。将病人的基本资料、生命徵象,及检验数据依时序进行资料分析、训练与测试,预计能达到提供至少 3 小时的预警时间的成果。

台湾人工智慧学校下一步:成为产业 AI 化的平台

为更贴近企业需求,台湾人工智慧学校将继续深化做为产业 AI 化的平台,在 2018 年 11 月台湾人工智慧学校校友会成立的同时,也宣布全台唯一的专门 AI 人才媒合平台上线,将从人才培育、技术交流、学术伙伴、到专案顾问,以各种形式协助企业的 AI 导入。陈昇玮执行长展望未来,希望台湾人工智慧学校不只是学校,而是能突破学校框架,进一步提供人工智慧领域到顾问谘询、技术推广、新创辅导、产学连结,更多的社群交流甚至到个人的职涯发展,让人工智慧真正在每一个领域、每一个角落深耕。

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